riss 논문 다운로드

Eyeriss는 에너지 효율적인 심층 컨볼루션 신경망(CNN) 가속기로, 많은 레이어, 수백만 개의 필터 가중치 및 다양한 모양(필터 크기, 필터 및 채널 수)을 가진 최첨단 CNN을 지원합니다. 테스트 칩은 많은 모양을 처리하고 데이터 재사용을 활용하여 데이터 이동을 최소화하는 재구성 가능한 멀티캐스트 온칩 네트워크에서 공급되는 168개의 처리 요소(PE)의 공간 배열을 특징으로 합니다. 데이터 게이팅 및 압축은 에너지 소비를 줄이는 데 사용됩니다. 이 칩은 Caffe 딥 러닝 프레임워크와 완전히 통합되었습니다. 아래 비디오는 Eyeriss Caffe 시스템에서 실행되는 사전 학습된 AlexNet을 사용하여 실시간 1000클래스 이미지 분류 작업을 보여 줍니다. 이 칩은 35fps로 AlexNet에서 278mW의 전력 소비로 컨볼루션을 실행할 수 있으며, 이는 모바일 GPU보다 10배 더 에너지 효율이 높습니다. “좋은 응용 프로그램, 연구 논문 및 기타 출판물을 조직에 대한 사랑.” “논문은 매우 도움이 되며 모든 것을 잘 정리합니다. 연구 커뮤니티에 기여한 것에 진심으로 감사드립니다.” 바탕 화면 혼란과 분류되지 않은 PDF의 그 폴더에 작별 인사. “환상적인 저장소 관리, 사용의 용이성 및 자동 데이터 업로드.

소프트웨어의 이러한 유용한 조각!” 논문은 전체 화면 향상된 PDF 리더를 통해 당면한 작업에 집중할 수 있도록 도와줍니다. 강조 표시, 밑줄, 스트라이크, 인라인 노트를 만들고, 그리기 및 스티커 메모를 추가합니다. 탭이 있는 다른 문서 간에 전환하거나, 추가 파일을 보거나, 참조된 아티클로 이동하여 편리하게 인라인으로 연결합니다. 또한 성장하는 개인 용지 라이브러리를 위한 무제한 클라우드 저장 공간을 즐길 수 있습니다. 논문 사용자는 개인 공유 컬렉션을 만들어 지정된 시간에 최대 25명의 다른 Papers 사용자와 공동 작업할 수 있습니다. 이메일로 공동 작업자를 추가하기만 하면 공유 폴더에 추가됩니다. 실험실 협업, 저널 클럽 또는 다가오는 원고를 다루기에 적합합니다. “매달 추가되는 새로운 기능의 꾸준한 것에 계속 감명을 받고 있습니다.” 논문은 가져온 아티클을 전체 메타데이터뿐만 아니라 사용 가능한 추가 데이터, 인용문 및 전체 텍스트(사용 가능한 경우)를 자동으로 식별하고 일치시다. 대규모 팀을 위한 맞춤형 솔루션을 찾고 계십니까? 아카데믹 및 엔터프라이즈 플랜에 대해 자세히 알아보십시오. 중요한 논문을 다시 놓치지 않도록 맞춤형 추천 엔진 및 관련 기사 피드를 확인하십시오. “다른 앱을 시도한 결과, Papers는 더 똑똑합니다.

그것은 내가 수동으로 해야 하는 데 사용 하는 지루한 단계의 많은 자동화.” . “그것은 매우 유용한 도구입니다, 나는 그것을 아주 많이 좋아합니다 – Papers3보다 훨씬 더! 고마워요!” “나는 아주 많이 종이의 이전 버전을 좋아하지만, 나는 Readcube 종이를 더 좋아.” 설탕 큐브는 유출을 만드는 커피 컵에 떨어졌다 “논문은 내 개인 도서관, 인용, 참조 및 쓰기 노트를 구성하기위한 훌륭한 응용 프로그램입니다.” 더 많은 것은 무엇입니까? 태그, 레이블, 등급, 스마트 컬렉션, 파일 관리 및 감시 폴더를 사용하여 체계적으로 정리하십시오. . . 녹색 소나무 잎에 검은 색과 회색 필름 카메라 “종이 브라우저 확장 플러그인은 응용 프로그램의 내 마음에 드는 부분입니다.” 이 작품은 DARPA YFA 교부금 N66001-14-1-4039, 집적 회로 및 시스템을위한 MIT 센터, 인텔과 엔비디아의 선물에 의해 지원됩니다.